郑丹凤 湖北医药学院党委书记
湖北省委将2025年确定为“干部素质提升年”，要求铸魂强基选贤聚才，为加快建成支点提供坚强组织保证。湖北是高教大省，建设教育强省，高校管理人员素质提升至关重要。当前，生成式人工智能飞速发展，对高等教育和高校治理带来了挑战。我们必须主动应对，前瞻布局，强化数智时代高校管理人员素质更新。
一、清醒看到生成式人工智能对传统教育模式的冲击
生成式人工智能作为颠覆性技术革命的核心载体，正在重塑全球教育生态。以ChatGPT、Sora、DeepSeek等为代表的预训练大模型持续取得突破，通过算法模型实现知识生产的自动化与民主化，对传统教育体系形成多维度冲击。一是教学模式面临根本性革新。教师的知识权威地位受到挑战，AI助教能够即时生成个性化教学方案，虚拟教师可完成课程设计、作业批改等基础性工作。有的大学已开发出AI教学系统，可针对学生认知水平动态调整教学内容。这对教师角色提出新要求：从知识传授者转向思维引导者，从教学实施者转型为AI协同者。但现实情况是，许多高校教师还未接受过系统的AI教学培训。二是知识生产与传播机制发生质变。传统学术评价体系遭遇挑战，AI生成的学术论文已能通过大多数查重系统，部分研究者已使用AI辅助论文写作。学术伦理边界变得模糊，迫使有的大学建立AI生成内容标注制度，要求所有学术成果必须明确标注AI参与度。这对学术诚信监管提出新课题，传统查重系统需要升级为AI参与识别技术。三是教育资源配置呈现去中心化趋势。生成式AI突破时空限制，使优质教育资源通过智能分发系统普惠化。国外某大学开发的AI导师系统，可为全球学生提供24小时个性化辅导。但这也加剧教育公平的新矛盾：技术接入鸿沟可能导致“数字教育贫困”（发展中国家大多数高校尚未建立AI教育基础设施）。四是人才培养目标需要重新定位。当AI可完成标准化知识测试，传统考核方式亟待变革。目前已有较多大学试点“人机协同考核”，重点评估学生与AI协作解决问题的能力。教育目标正从知识积累转向AI时代核心素养培养，包括算法思维、人机协作、数字伦理等新型能力维度。
二、深刻认识生成式人工智能对高校管理人员素质带来的挑战
高校管理人员作为教育治理体系的中枢神经，在AI浪潮下面临前所未有的能力危机。传统管理范式与智能化治理需求之间的结构性矛盾日益凸显。一是技术认知鸿沟持续扩大。调查显示，我国高校仅23.7%的管理人员能准确理解生成式AI的技术原理，58%的管理者将ChatGPT等同于普通聊天机器人。这种认知缺失导致决策科学性不足，国内高校对AI技术发展趋势普遍认知不足，智慧校园建设“有数据不智能”成为普遍现象。二是管理思维范式亟待升级。传统科层制管理模式难以适应AI时代的敏捷治理需求。当前高校管理中存在的“数据孤岛”现象，本质是管理思维与数字治理要求的脱节。例如学生事务管理系统与教学管理系统仍存在数据壁垒，无法形成AI训练所需的完整数据生态。三是服务能力面临降维挑战。学生群体作为“数字原住民”，对智能化服务的期待值持续提升。现在越来越多的学生希望行政事务实现AI客服全天候响应，但现有管理队伍中具备人机协同服务能力却非常不足。这种供需矛盾在就业指导、心理辅导等专业领域尤为突出。四是伦理风险防控能力不足。AI技术应用引发的隐私泄露、算法歧视等问题已现端倪。某高校人脸识别系统因数据管理不当导致数万条个人信息泄露，暴露出管理者数据安全意识薄弱。更严峻的是算法伦理风险，比如AI招生系统可能会因训练数据偏差导致录取公平性质疑，反映管理者缺乏技术伦理审查能力。五是决策支持系统建设滞后。多数高校尚未建立AI辅助决策系统，管理者仍依赖经验决策。我国高校管理者中，能有效运用数据分析工具的比例有待大幅提高，严重制约管理效能提升。亟须开发高等教育决策AI模型，以模拟政策实施效果，辅助复杂情境决策。
三、前瞻思考数智时代高校管理人员素质更新的应对举措
“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”“加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题”。我们要深刻领会这一重要论述，以加快发展和深化运用新一代人工智能为重要战略抓手，加快培育既懂教育规律又具数字思维的新型管理队伍，实现人工智能与高等教育的深度融合与良性发展，推动高校治理能力和治理水平整体跃升。
一是强化AI认知提升，构建智慧管理认知体系。建立“技术认知－实践能力－伦理素养”三位一体的AI素养培育机制。面向管理人员开展分层次AI认知提升工程，设置智能技术应用、教育数据挖掘、智慧决策支持等模块化课程体系，组织AI+教育场景工作坊与元宇宙虚拟实训。建设智能校园治理模拟中心，设置AI舆情处置、智慧后勤管理等虚拟情境，构建虚实融合的实训场景。打造“管理－技术”双师团队，建立人工智能专家驻校指导制度，推动管理流程的智能化改造示范项目。构建AI伦理认知框架，组织算法透明度、数据隐私保护等专题研讨，培养“技术向善”的管理价值观。通过“认知图谱测试+场景应用考核”建立能力认证体系，确保管理人员掌握智能教育管理的基础理论与工具方法。
二是强化智治实战导向，打造精准治理能力矩阵。构建“数据驱动－智能决策－动态优化”的实战能力培养闭环。搭建校园治理数字孪生平台，开展基于真实业务场景的模拟决策训练，通过压力测试、沙盘推演提升应急处突能力。建立管理效能数字画像系统，实现业务流程的实时监测与智能诊断。组织跨部门协同治理实战演练，运用区块链技术构建多方协作的信任机制。开发“问题库－案例集－工具包”三位一体的智治资源平台，建立管理经验的知识图谱。推行“一线轮岗+项目攻坚”实践模式，在智慧校园建设、数字化转型等重点工作中锤炼实战本领。
三是强化数字安全意识，筑牢网络空间防护屏障。实施“技术防护+制度约束+文化培育”三位一体的安全能力提升计划。构建覆盖数据全生命周期的安全培训体系，开展零信任架构、隐私计算等新技术专项培训。建立常态化网络安全攻防演练机制，通过红蓝对抗提升安全事件应急处置能力。完善数字资产分类分级管理制度，推行管理岗位数据安全责任制。建设校园网络安全态势感知平台，实现威胁预警与应急响应的智能化。建立AI应用伦理审查清单，将伦理考量嵌入管理决策全流程，健全伦理风险评估机制。培育“全员护网”安全文化，建立网络安全知识年度考核制度，将安全意识内化为管理行为准则。
四是强化制度激励保障，创新素质发展长效机制。构建“价值引领－能力认证－动态激励”的立体化制度体系。建立管理人员数字素养标准，将AI应用能力纳入职务晋升指标体系。引入AI能力数字画像系统，创建动态评估机制，实时监测管理人员数字素养发展轨迹，建立个性化成长档案。推行“创新积分制”，对数字化转型中的创新实践给予专项奖励。设立智慧管理研究支持资金，支持管理理论与技术应用的交叉研究。建立试错容错和免责机制，为技术应用创新提供制度保障。优化继续教育资源配置，构建线上线下结合的混合式学习体系。完善绩效考核的数字化评价系统，将数据治理成效与个人发展挂钩，形成“能力增值－价值创造－赋能发展”的良性循环。