超声是临床应用最广泛的检查手段之一，临床需求庞大且高度依赖医师经验，超声专业人才供给长期面临压力。在武汉协和医院，超声医学科日均接诊4000余人次、出具报告8000余份已成常态。当“医生不够、标准不一”成为行业共性难题，人工智能能否成为破局变量，正被越来越多临床一线所关注。

7月17日，2026年江汉区AI智能体创新大赛决赛路演现场，11支晋级团队依次登台，武汉协和医院超声医学科张丽教授团队展示的“全身多器官超声扫诊智能体（UltraUnion-Act）”获总决赛一等奖。

据介绍，超声检查高度依赖医生手法与经验，而协和超声学科综合实力居全国前列，业务广泛覆盖心脏、腹部、浅表、血管、肌骨等多领域，形成了大规模、多器官、多病种的临床数据积淀。团队自研的超声AI大数据平台迄今收录600余万份病例、超6亿张影像数据，覆盖全身八大系统；并基于平台2.45亿份高质量图像开展预训练，自主研发超声视觉-语言大模型UltraUnion，可覆盖100余种超声诊断。多中心临床验证结果表明，在脂肪肝、胆囊息肉、乳腺结节、甲状腺结节等筛查场景中，经AI辅助基层和三甲初级医师诊断效能均有提升，根据多中心医生评测，初级医师诊断乳腺结节效能可提升11.1%，其余多项任务AI辅助诊断疾病的效能平均提升5个百分点。此外，模型还具备报告自动化生成、疾病预测及图-文跨模态检索能力。从“机器人扫查”到“AI诊断”再到“医师复核”与“数据回流”，这一技术闭环也成为评审中多方关注的焦点。

超声机器人检查

比技术突围更值得关注的是落地路径。与传统赛事“重评选、轻落地”不同，江汉区创新推出以赛促产、“边赛边落地”模式。从企业报名参赛时，区经科局工作人员便主动对接，对每一个通过初审的项目选派干部点对点跟进，摸排项目需求。决赛期间同步举办专场对接会，协助链接算力平台、产业园区、创投机构等资源。这种“合伙人式”的陪跑服务，让大赛不仅是竞技场，更成为科创项目前置孵化和科技招商的窗口。截至大赛收官，已有40余个项目表达落地意愿，17个项目完成注册落地。

2026年AI智能体创新大赛产业对接会

参赛为协和团队打开了产业对接的通道。围绕AI医疗赛道，江汉区同步搭建了覆盖算力、资金、场景、数据的政策链，面向区内所有符合条件的团队开放申报。在多重政策叠加下，算力成本降幅最高可达八成；融资方面设立人工智能种子基金，联合金融机构推出信用贷款产品；研发方面提供创新平台建设、中试临床服务等多类补贴，“揭榜挂帅”项目按投入给予资金支持；数据方面，医疗高质量数据集建设及临床数据资产登记入表均有专项奖励。为保证真实场景持续供给，推动各部门开放应用场景，让场景“开放成为常态，不开放为例外”，企业开放场景打造标杆应用，最高支持200万元。线上依托“数字店小二”平台建设“场景江汉”专区，实现需求发布、方案申报全流程线上办理；线下定期举办专题供需对接会和“揭榜挂帅”活动，打造常态化对接品牌。

政策支撑之外，团队自身也在加速推进产业化。一等奖被团队视为起点，而非终点。“医疗AI唯有扎根临床、由一线医师主导研发，才能更贴合真实需求。”项目负责人表示，依托长期积累的多器官、多病种超声数据资源和自有医工交叉团队，项目在核心研发环节积累了先发优势，已构建起覆盖“采、传、存、标、用”全链条的安全合规数据治理体系。参与临床验证的医生反馈，AI帮助“蛮大的”——扫到病灶时，AI辅助相当于借鉴了资深专家经验，能提高效率、减少漏误诊，当然所有诊断结论仍须由医师最终复核确认。但团队也保持清醒：系统尚属1.0版本，在肥胖、肠道气体干扰等图像质量不佳的场景下仍易误判，初期“对临床医生绝对是困扰”，需要在临床场景中“充分磨合”，不断迭代升级才能成为得力助手。

需要指出的是，该系统目前仍处于多中心临床验证阶段——从研发到上市，须完成多中心临床试验、注册审批等法定程序。从科研样机到临床产品，注册审批、大规模临床试验、与医院信息系统深度集成等环节仍待跨越。

从551个项目中胜出，协和的“扫诊智能体”展现了技术探索的深度。但真正的考验在赛场之外——当亿级影像淬炼的大模型走向患者身边，仍需产、学、研、医各方持续投入。而江汉区“以赛促产”的实践，正通过政策链的系统衔接，为这场长跑提供务实支撑。（胡天逸 通讯员：姚雨泽、宋怡姝）

审核：严星